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Une femme, portant un masque de protection, faisant des achats de produits de nettoyage dans un supermarché.

Utiliser l'IA pour optimiser notre portefeuille et favoriser la croissance

Grâce à une nouvelle approche axée sur la collecte des données, nous pouvons prendre des décisions encore plus pertinentes, plus rapides et plus pointues pour optimiser notre portefeuille de marques et de produits.

Grâce à une technologie de pointe axée sur ces données, nous pouvons optimiser notre présence en rayons, à la fois dans les magasins physiques et dans le commerce numérique, en veillant à fournir à nos consommateurs les produits qu'ils souhaitent, dans les formats qu'ils veulent, par le biais des canaux qu'ils utilisent - aussi efficacement que possible.

L'optimisation de notre vaste portefeuille de marques et de produits implique un processus appelé simplification des UGS (unités de gestion des stocks). C'est ainsi que nous déterminons si un article particulier doit être maintenu en rayon ou supprimé.

Le retrait des produits peu performants nous permet de faire de la place pour la croissance : nous concentrer davantage sur nos UGS principales, développer de nouveaux produits en réponse aux besoins changeants des consommateurs et créer des plans sur mesure pour nos clients.

Pour ce faire, nous utilisons un nouvel outil, axé sur les données, qui nous donne une évaluation holistique de notre portefeuille grâce à des analyses et des aperçus avancés. Il réunit le meilleur de la technologie et de l'intelligence humaine pour nous permettre de prendre plus rapidement des décisions mieux informées.

Il s'agit d'une étape importante dans notre cheminement pour devenir une organisation véritablement réactive en matière de données, où chaque décision et action est alimentée par les meilleures données et analyses avancées pour mettre en œuvre notre stratégie Compass tournée vers l'avenir.

Steve McCrystal, Chief Enterprise Technology Officer

Comment cela fonctionne-t-il ?

L'outil analyse les données et fait une recommandation éventuelle de retrait de la liste en fonction des avantages pour nos clients (partenaires détaillants), nos consommateurs (en regardant ce qu’ils achètent réellement) et Unilever (est-ce que cela favorise une croissance rentable ?).

Cette approche sur trois critères est un moyen sophistiqué d'évaluer et de gérer notre portefeuille, en recommandant les UGS à retirer du marché, à surveiller, à protéger ou à développer.

Nos équipes sur le marché sont en mesure d’identifier leurs produits les plus performants et - lorsqu'il y a des opportunités - d'investir davantage dans les UGS qui se situent en milieu de peloton. Cette approche leur permet de mieux se concentrer sur les domaines dans lesquels elles doivent agir. Elle leur permet également de suivre la performance globale de leur portefeuille.

Bien que le système soit une plateforme très avancée axée sur les données, il a toujours besoin d'un apport humain. La décision finale revient aux équipes in-market qui peuvent décider de conserver une UGS de faible classement, à potentiel réel. Par exemple, une UGS peut correspondre à un lancement récent et nécessiter un temps d’adaptation.

Il y a de gros gains de temps, de coûts et de capacité à réaliser à chaque étape du processus de déréférencement, depuis le moment où nous arrêtons la production et commençons à liquider les stocks (moins d'entreposage, de déchets et de transport) jusqu'à la réinitialisation de notre capacité (amélioration de notre productivité et libération d'espace).

Un grand pas vers une véritable intelligence des données.

Cette approche exploite la grande quantité de données dont nous disposons, pour donner une vue précise, perspicace et exploitable de notre portefeuille. Elle segmente les données par catégorie, client, marque et canal et fournit également une image globale du marché et des suggestions de déréférencement.

Nous avons déployé l'outil au Canada, aux États-Unis, en Europe, en Afrique et en Amérique latine. Nous prévoyons que la plateforme soit opérationnelle dans toutes nos opérations d'ici la fin du deuxième trimestre de cette année.

"Cette capacité rassemble les perspectives de nos clients, de nos acheteurs et de notre entreprise pour prendre des décisions meilleures et plus rapides qui créent de la croissance pour notre entreprise et pour nos clients", explique Morgan Vawter, vice-président mondial du centre d'excellence des données d'Unilever. "Ceci est soutenu par des objectifs clairs de notre direction et par une gouvernance robuste de bout en bout. L'outil nous donne une visibilité sur l'exécution de chaque déréférencement d'UGS, de sorte que nous avons une traçabilité complète de chaque étape jusqu'à la réalisation de sa valeur."

« Les possibilités d'économiser de l'argent et de fournir du carburant pour la croissance sont énormes, et nous en voyons déjà les résultats », ajoute Steve McCrystal, Chief Enterprise Technology Officer. « Il s'agit d'une étape importante dans notre cheminement pour devenir une organisation véritablement réactive en matière de données, où chaque décision et action sont alimentées par des données optimisées et des analyses poussées, afin de réaliser notre stratégie Compass tournée vers l'avenir ».