La loi européenne sur l'IA[a] est la première loi globale au monde en matière d'IA visant à minimiser les risques liés à l'utilisation de l'IA et est largement considérée comme le modèle à suivre pour d'autres régimes réglementaires similaires en matière d'IA qui se développent dans le monde.
Mais chez Unilever, l'utilisation responsable de l'IA est une priorité depuis des années, comme l'expliquent Andy Hill, directeur des données, et Christine Lee, directrice de la confidentialité.
Assurance de bout en bout : comment travailler intelligemment avec l'IA
Le parcours de contrôle de l'IA d'Unilever a démarré en 2019. À l'époque, alors que le débat mondial sur la transparence numérique et la vie privée commençait à s'intensifier, l'entreprise a commencé à examiner ses pratiques en matière d'éthique des données et d'IA.
En 2021, Unilever a renforcé ses principes commerciaux pour s'engager à utiliser les données de manière responsable, éthique et équitable. Pendant les années qui ont suivi, nous avons commencé à mettre en place notre processus de contrôle de l'IA, en l'adaptant à un boom de l'IA générative. Cela fait désormais partie intégrante de la façon dont nous menons nos activités.
« La conformité réglementaire est un élément essentiel de notre modèle d'IA responsable, et nous contrôlons et traitons de manière proactive les évolutions juridiques à venir qui pourraient avoir un impact sur Unilever », explique Christine Lee, directrice de la confidentialité.
Afin de garantir la conformité réglementaire, les nouveaux projets potentiels utilisant des systèmes d'IA chez Unilever sont évalués par une équipe transversale d'experts en la matière, y compris nos partenaires chez Holistic AI. Ils examinent les besoins du projet, gèrent les risques et suggèrent des améliorations ou des stratégies d'atténuation qui pourraient s'avérer nécessaires avant le déploiement, ainsi que tout contrôle continu.
Ce système de triage est également renforcé par les principes d'IA responsable d'Unilever, qui réaffirment notre engagement à développer, déployer et utiliser les technologies d'IA en adéquation avec le Code de conduite des affaires d'Unilever, les exigences légales et réglementaires et les normes de l'ONU.
Nous percevons le potentiel de l'utilisation de l'IA pour stimuler la productivité, la créativité et la croissance chez Unilever.
Andy Hill, directeur des données
Une maîtrise rigoureuse des risques
Ce processus fait désormais partie intégrante de toute entreprise, et l'équipe a récemment franchi le cap des 150 « projets assurés ».
« En soumettant très tôt les projets de validation de concept utilisant des systèmes d'IA à un processus de contrôle minutieux, nous sommes en mesure d'être plus innovants et de déployer plus rapidement des systèmes d'IA dignes de confiance », déclare Andy Hill, directeur des données.
Avec plus de 500 systèmes d'IA opérationnels dans le monde, allant de la R&D pilotée par l'IA qui permet d'accélérer les cycles d'innovation au contrôle des stocks activé par des machines et aux expériences de consommation génératives alimentées par l'IA dans la sphère du marketing, disposer d'un cadre d'IA responsable qui régit le développement, le déploiement et l'utilisation de l'IA est essentiel à l'activité d'Unilever.
« Nous percevons le potentiel de l'utilisation de l'IA pour stimuler la productivité, la créativité et la croissance chez Unilever, ajoute Andy.
Avec ce renforcement, nous assistons nos équipes par le biais de l'apprentissage, d'une meilleure prise de décision et de nouvelles expériences. Et grâce à la création de systèmes autonomes, nous pensons que l'IA pourrait stimuler la productivité au sein de notre entreprise.
Alors que le déploiement de ces systèmes s'intensifie, nous ne pouvons pas sous-estimer l'importance de veiller à ce qu'ils fonctionnent de manière responsable. »
Garder le rythme dans un secteur en évolution rapide
Le fait de disposer d'une visibilité totale du parc d'IA d'Unilever nous permet de gérer efficacement les risques et de nous adapter plus facilement aux nouveaux cadres juridiques mondiaux, tels que la loi européenne sur l'IA et le décret de la Maison-Blanche relatif à l'IA.
« Bien qu'Unilever ait développé des garde-fous juridiques et éthiques en matière d'IA, des risques autour de questions telles que les droits de propriété intellectuelle, la confidentialité des données, la transparence, la confidentialité et les préjugés liés à l'IA peuvent subsister, car les cadres juridiques peuvent être en décalage par rapport à l'évolution rapide de la technologie, » explique Christine.
Une vigilance de tous les instants et des processus évolutifs capables de s'adapter à l'évolution des réglementations constituent le moyen le plus efficace pour garantir la conformité dans ce paysage en constante évolution, et c'est là que le système de contrôle de l'IA d'Unilever a un avantage.
« Alors que la demande de systèmes, de technologies et de capacités d'IA continue de croître, nous nous attendons à ce que les réglementations évoluent au fur et à mesure que les différents pays discutent de leurs propres approches en matière de gouvernance pour l'IA, déclare Andy.
Nous continuerons à nous assurer qu'Unilever reste au diapason des développements juridiques qui affectent notre entreprise et nos marques ; de la propriété des droits d'auteur dans les supports générés par l'IA aux lois sur la confidentialité des données et aux réglementations en matière de publicité.
Je suis très enthousiaste à l'idée de voir ce que l'intégration de l'innovation numérique et des dernières technologies peut nous apporter, mais nous devons également nous assurer que nos données sont bien encadrées et que chaque fois qu'Unilever utilise l'IA, c'est d'une manière efficace et responsable, » ajoute-t-il.